ตัวอย่าง SQL นับจำนวนผู้ลงทะเบียนประจำเดือน โดยแยกตามวันประจำสัปดาห์ (จันทร์ - อาทิตย์)

-- WEEKDAY(date)
-- 0 = Monday, 1 = Tuesday, 2 = Wednesday, 3 = Thursday, 4 = Friday, 5 = Saturday, 6 = Sunday
SELECT
begin_date
, SUM(WEEKDAY(begin_date) = 0) AS 'วันจันทร์'
, SUM(WEEKDAY(begin_date) = 1) AS 'วันอังคาร'
, SUM(WEEKDAY(begin_date) = 2) AS 'วันพุธ'
, SUM(WEEKDAY(begin_date) = 3) AS 'วันพฤหัสฯ'
, SUM(WEEKDAY(begin_date) = 4) AS 'วันศุกร์'
, SUM(WEEKDAY(begin_date) = 5) AS 'วันเสาร์'
, SUM(WEEKDAY(begin_date) = 6) AS 'วันอาทิตย์'
FROM
tb_register
WHERE
begin_date BETWEEN '2020-02-01' AND '2020-02-29'
GROUP BY
WEEKDAY(begin_date)

1. เริ่มจาก แสดงข้อมูลผู้ใช้งานโดย WHERE ค้นหาเฉพาะช่วงวันที่ของเดือนที่ต้องการ



2. แสดงตัวเลขหลัก วันประจำสัปดาห์ ด้วยฟังก์ชั่น WEEKDAY()



3. มาจัดกลุ่มด้วย GROUP BY ด้วยฟังก์ชั่น WEEKDAY() ก็จะเหลือแค่ตัวเลข 3 ค่า ก็คือ วันพฤหัสฯ วันศุกร์ และวันเสาร์




4. มาลองนับจำนวนของแต่ละวัน ด้วยฟังก์ชั่น COUNT(*) จะเห็นยอดจำนวนผู้ลงทะเบียนในแต่ละวัน



5. ถ้าหากว่าจะนำไปใช้เลย ก็จะต้องเขียน PHP เพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบเงื่อนไข แต่ถ้าต้องการให้จบที่ SQL ก็เพียงแค่ใช้ SUM() และภายในก็ตรวจสอบเงื่อนไขว่า WEEKDAY() ตรงกับ ตัวเลขวันประจำสัปดาห์ที่ต้องการหรือไม่ ก็จะได้คอลัมน์แยกกัน 7 คอลัมน์ตามวันทร์ที่ต้องการ

PHP CI MANIA - PHP Code Generator 

เมื่อต้องการนับจำนวนรายการตามเงื่อนไข แต่ก็จำเป็นต้องใช้ GROUP BY เพราะการใช้ COUNT + DISTINCT ไม่สามารถดึงข้อมูลตามเงื่อนไขได้

คำสั่งสำหรับแสดงโครงสร้างของตาราง โดยจะแสดง Primary Key, Comment, Auto Increments พร้อมกับชื่อฟิลด์ ประเภทข้อมูล และความยาวของข้อมูลมาด้วย

คำสั่ง MySQL

SHOW FULL COLUMNS FROM tb_portfolio

คำสั่ง MS SQL SERVER

SELECT
COL.name AS Field,
TYP.name AS Type,
TYP.max_length AS MaxLength,
CASE
WHEN ISNULL(i.is_primary_key, 0) = 1
THEN 'PRI'
ELSE ''
    END AS 'PrimaryKey',
CASE
WHEN COL.is_identity = 1
THEN 'auto_increment'
ELSE ''
    END AS Extra,
sep.value AS Comment,
COL.collation_name AS Collation
From sys.columns COL
INNER JOIN sys.tables TAB
On COL.object_id = TAB.object_id
INNER JOIN sys.types TYP
ON TYP.user_type_id = COL.user_type_id
LEFT OUTER JOIN
    sys.index_columns ic ON ic.object_id = COL.object_id AND ic.column_id = COL.column_id
LEFT OUTER JOIN
    sys.indexes i ON ic.object_id = i.object_id AND ic.index_id = i.index_id
left join sys.extended_properties sep on TAB.object_id = sep.major_id
                                         and COL.column_id = sep.minor_id
                                         and sep.name = 'MS_Description' 
WHERE
TAB.name = 'tb_portfolio'

อ้างอิง

Use a Query to access column description in SQL
https://stackoverflow.com/questions/15161505/use-a-query-to-access-column-description-in-sql/23143280

SQL - Check if a column auto increments
https://stackoverflow.com/questions/13772019/sql-check-if-a-column-auto-increments

SQL server query to get the list of columns in a table along with Data types, NOT NULL, and PRIMARY KEY constraints
https://stackoverflow.com/questions/2418527/sql-server-query-to-get-the-list-of-columns-in-a-table-along-with-data-types-no/2418665

สนับสนุนผลงานของผู้เขียนได้ที่

PHP CI MANIA - PHP Code Generator 

ตัวอย่างฐานข้อมูล

SQL สำหรับสร้างตารางอยู่ท้ายบทความ

ข้อมูลการจอง ช่วงวันที่ 2018-07-18 - 2018-07-22

นอกจากนี้ยังมีอีกกรณี นั่นก็คือ เมื่อเราย้อนกลับไปดูข้อมูลที่เคยบันทึกเอาไว้ โดยอ้างอิงรหัสเดียวกัน ที่ปัจจุบันได้เปลี่ยนเวอร์ชั่นไปแล้ว ข้อมูลที่ JOIN มาจะแสดงอย่างไร??? จะรู้ได้อย่างไรว่า  ณ วันที่นั้นๆ ใช้ข้อมูลเรคอร์ดไหน???

(ถ้าเราเก็บไอดี PK ไปเลยจะไม่เจอปัญหานี้ แต่เนื่องจากฟิลด์ Code ดันเป็น Unique ID ซึ่งยึดเป็น PK ไปในตัวก็เลยคิดว่าไม่จำเป็นต้องสร้าง ID ขึ้นมาอีก)



ตัวอย่างข้อมูลที่เคยบันทึกไว้ด้วยชื่อหมวดหมู่ก่อนการเปลี่ยนแปลง

กรรไกรสองรายการ ที่ใช้หมวดหมู่เดียวกัน แต่คนละปี

กรรไกรตัดกิ่ง   ณ วันที่ 2017-06-01 ได้ทำรายการด้วยชื่อ  "วัสดุทำสวน"
กรรไกรเล็ก       ณ วันที่ 2018-01-31 ได้ทำรายการด้วยชื่อ  "วัสดุอุปกรณ์ทำสวน"

SELECT * FROM product
WHERE name LIKE '%กรรไกร%'

เรามาดูข้อมูลเมื่อ JOIN กับตารางหมวดหมู่กันดู

SELECT product.*,tb_category.name AS cate_name  FROM product
LEFT JOIN tb_category ON product.category_code = tb_category.code
WHERE product.name LIKE '%กรรไกร%'

เราจะทำการ GROUP รหัสสินค้า เพื่อลดจำนวนเรคอร์ดที่ซ้ำซ้อนออกไป

SELECT
product.*
, tb_category.name AS cate_name
, tb_category.start_used_date
FROM
product
LEFT JOIN
tb_category ON product.category_code = tb_category.code
WHERE
product.name LIKE '%กรรไกร%'
GROUP BY
product.id

วิธีแก้ไขก็คือ เพิ่มเงื่อนไขเข้าไปในการ JOIN 

เมื่อเราเพิ่มเงื่อนไข start_used_date <= product.active_date เข้าไปใน Sub Query ก็จะได้ ID ของเรคอร์ดที่เปิดใช้งานในช่วง active_date ของรายการนั้นๆ ซึ่งตรงกับที่เกิดขึ้นจริง


หากเห็นว่าเป็นประโยชน์ หรือมีกรณีใกล้เคียงกัน ก็ลองเอาไปปรับใช้กันดูนะครับ


สำหรับแหล่งอ้างอิง  Retrieving the last record in each group  

       SQL มาจากคำว่า Structured Query Language เป็นภาษามาตรฐานในการเข้าถึง ฐานข้อมูล เราสามารถใช้งานภาษา SQL ได้จากโปรแกรมต่างๆ ที่ต้องทำการกับระบบฐานข้อมูล

SQL เหมาะกับระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งแบ่งการทำงานได้เป็น 4 ประเภท

1.  Insert query ใช้สำหรับการเพิ่มข้อมูล 
2. Select query ใช้สำหรับดึงข้อมูลที่ต้องการ 
3. Update query ใช้สำหรับแก้ไขข้อมูล 
4. Delete query ใช้สำหรับลบข้อมูลออกไป

สำหรับการเขียนโปรแกรม PHP ร่วมกับฐานข้อมูล MySQL นั้น เราจะมีฟังก์ชั่นฐานข้อมูลเพื่อใช้งานร่วมกับภาษา SQL อยู่ 3 กลุ่มด้วยกัน

1. MySQL Function เลิกใช้งานไปแล้วในเวอร์ชั่นตั้งแต่ 5.5 ขึ้นไป
2. MySQLi Function นำมาใช้แทนฟังก์ชั่นเดิมที่เก่าไปแล้ว
3. PDO สำหรับในส่วนนี้จะเป็นแบบ OOP และไม่ได้จำกัดเฉพาะ MySQL ซึ่งเราสามารถใช้ PDO ร่วมกับฐานข้อมูลอ่านๆที่ PHP รองรับได้อีกด้วย เรียกว่าเขียนครั้งเดียวคุ้ม

PHP + ชื่อฐานข้อมูล + คำสั่ง SQL ที่ต้องการ

PHP CI MANIA - PHP Code Generator 
โปรแกรมช่วยสร้างโค้ด ลดเวลาการเขียนโปรแกรม เขียนโปรแกรมง่ายและสะดวกขึ้น
สนใจสั่งซื้อราคาสุดคุ้ม >> http://fastcoding.phpcodemania.com/

เนื้อหาอื่นๆที่เกี่ยวข้องกับ "SQL คืออะไร"